Trường Đại Học Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) đầu tiên trên thế giới sẽ mở cửa vào năm 2020

Trường Đại Học Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) đầu tiên trên thế giới mở cửa vào tháng 9 năm 2020 đáp ứng các dự đoán ước tính giá trị kinh doanh toàn cầu có được từ AI đạt gần 4 nghìn tỷ đô la vào năm 2022.

Trường đại học trí tuệ nhân tạo ( Nguồn: https://interestingengineering.com/ )

Giá trị kinh doanh toàn cầu có được từ Trí tuệ nhân tạo (AI) được dự đoán sẽ đạt hơn 3,9 nghìn tỷ đô la vào năm 2022, theo phân tích của Gartner . Công ty hi vọng rằng trong vài năm tới, Trí tuệ nhân tạo được sử dụng để hỗ trợ khoa học dữ liệu và các ứng dụng dựa trên thuật toán khác sẽ trở thành ứng dụng phổ biến nhất cho AI, chiếm khoảng 44% tổng số.  Để đối mặt với các dự báo của ngành, dân số cần chuẩn bị bằng cách thúc đẩy giáo dục về AI.

Trường Đại học trí tuệ nhân tạo Mohamed Bin Zayed ( MBZUAI ) là trường đại học AI cấp sau đại học đầu tiên trên thế giới. Được đặt theo tên của Hoàng thân Sheikh Mohamed bin Zayed Al Nahyan , Thái tử Abu Dhabi và Phó Tư lệnh tối cao của Lực lượng Vũ trang Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất (UAE), trường đại học AI sẽ giới thiệu một mô hình học thuật và nghiên cứu mới cho lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo . Cơ sở hứa hẹn sẽ cung cấp cho sinh viên và giảng viên quyền truy cập vào một số hệ thống AI tiên tiến nhất thế giới.

Đại học AI dựa trên nghiên cứu “sẽ đưa AI đi đầu, đúc kết và trao quyền cho những người tiên phong sáng tạo có thể đưa chúng ta đến một kỷ nguyên mới “, Tiến sĩ Sultan Ahmed Al Jaber , Bộ trưởng Bộ Ngoại giao UAE, người đã được bổ nhiệm làm Chủ tịch Hội đồng quản trị MBZUAI .

https://youtu.be/_74TTZZGMA0

Trong bài phát biểu khai mạc, Ngài Tiến sĩ Sultan Ahmed Al Jaber, Bộ trưởng bộ Ngoại giao UAE và Chủ tịch Hội đồng quản trị của MBZUAI nói rằng trường đại học là ” lời mời mở từ Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống Nhất tới thế giới để khai thác thêm tiềm năng của Trí Tuệ Nhân Tạo “. Theo Al Jaber, trường đại học đang đầu tư vào vốn nhân lực, kiến ​​thức và tư duy khoa học và UAE là một trong những quốc gia đầu tiên xác định tầm nhìn và chiến lược AI toàn diện và tích hợp bao gồm nhiều lĩnh vực.

Trường đại học hiện đang mở cửa cho cả thế giới đăng ký và dự kiến ​​sẽ góp phần giải phóng tiềm năng đầy đủ của AI. Cả sinh viên tốt nghiệp trong nước và quốc tế đều được chào đón đến Khu trường độc đáo với cơ sở vật chất hiện đại và cộng đồng sinh viên sôi động. Có sáu chương trình MSCs và PhDs có sẵn cũng như học bổng toàn phần. Các chương trình nghiên cứu cung cấp ba lĩnh vực chuyên môn chính trong Machine Learning, Computer Vision và Natural Language Processing. Tất cả các sinh viên được nhận sẽ nhận được học bổng toàn phần, trợ cấp hàng tháng, bảo hiểm y tế và chỗ ở. Việc đầu tiên sẽ bắt đầu vào tháng 9 năm 2020.

Các chuyên gia quốc tế hàng đầu như Chủ tịch lâm thời MBZUAI, Giáo sư Sir Michael Brady ( Giáo sư về chuẩn đoán hình ảnh tại Đại học Oxford, Vương quốc Anh ); Giáo sư Anil K. Jain ( một giáo sư xuất sắc tại Đại học bang Michigan, Hoa Kỳ); Giáo sư Andrew Chi-Chih Yao ( Trưởng khoa Khoa học Thông tin liên ngành tại Đại học Thanh Hoa, Bắc Kinh, Trung Quốc ); Tiến sĩ Kai-Fu Lee ( nhà điều hành công nghệ và đầu tư mạo hiểm có trụ sở tại Bắc Kinh, Trung Quốc); Giáo sư Daniela Rus ( Giám đốc Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí Tuệ Nhân tạo (MITAIL), Hoa Kỳ ) và Peng Xiao ( Giám đốc điều hành của Nhóm 42)  đã được chọn để trở thành thành viên của Hội đồng quản trị của trường đại học phản ánh hồ sơ cao cấp quốc tế của trường đại học.

AI tạo ra cơ hội nghề nghiệp mới

Với những tiến bộ hiện tại của tự động hóa và robot, nhiều công việc sẽ không còn tồn tại như một hệ quả logic của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Nó đã xảy ra trước đây trong lịch sử nhân loại và nó sẽ xảy ra một lần nữa. Chống lại sự thay đổi và tiến hóa của công nghệ là vô ích. Tuy nhiên, các chuyên gia ngành công nghiệp toàn cầu đồng ý nói rằng trong khi nhiều công việc lặp đi lặp lại sẽ chỉ được thực hiện bằng máy móc, có nhiều cơ hội việc làm mới khác sẽ được tạo ra. Điều này sẽ phụ thuộc vào sự chuẩn bị như học tập và phát triển các kỹ năng mới cho những công việc mới.

Giáo sư Sir Michael Brady Chủ tịch lâm thời của MBZUAI cho biết: ” Chúng tôi hiện đang ở bước ngoặt trong ứng dụng rộng rãi của trí thông minh tiên tiến. Sự tiến hóa đó – tạo ra cơ hội nghề nghiệp mới thú vị trong gần như mọi lĩnh vực của xã hội “ . Theo Brady, MBZUAI sẽ hỗ trợ sinh viên nhằm nắm bắt những cơ hội đó cũng như phóng đại những đóng góp của họ cho lĩnh vực AI mới nổi trên toàn cầu. Giáo sư Brady đã thành lập Nhóm Robotics của Đại học Oxford trước khi chuyển mối quan tâm của mình sang phân tích hình ảnh ung thư vào đầu những năm 1990.

Trong thập kỷ tới, AI sẽ biến đổi nền kinh tế toàn cầu theo cấp số nhân. Các chuyên gia trong ngành đang ước tính đến năm 2030, AI có thể đóng góp gần 16 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu. Là nền kinh tế lớn thứ hai trong các nước thuộc Liên đoàn Ả Rập chỉ sau Ả Rập Saudi, UAE có thể dễ dàng thấy gần 14% tổng sản phẩm quốc nội (GDP) của UAE đến từ AI. Ở góc nhìn, với một phần ba GDP đến từ các khoản thu từ dầu mỏ ở UAE, năm 2018, GDP đạt 414 tỷ USD.

Giáo dục AI: Nâng cấp các kỹ năng để chuẩn bị cho công việc của tương lai

Để chuẩn bị cho các công việc trong tương lai sẽ được tạo ra chỉ trong một vài năm, trước tiên bạn cần nâng cấp các kỹ năng hiện tại của mình. Đại học Trí tuệ Nhân Tạo ở Abu Dhabi sẽ là trường đầu tiên nhưng chắc chắn không phải là trường duy nhất. Các trường đại học AI chuyên ngành khác sẽ được tạo ra cũng như nhiều chương trình AI khác được cung cấp bởi các trường đại học trên thế giới.

Bạn cũng có thể bắt đầu nâng cấp các kỹ năng AI của mình bằng cách tham gia một trong nhiều khóa học trực tuyến về Trí tuệ nhân tạo hiện có. Những thứ này sẽ cung cấp cho bạn một số kinh nghiệm với lập trình AI của các tác nhân thông minh bao gồm các thuật toán tìm kiếm, trò chơi và các vấn đề logic cũng như Khoa học dữ liệu, Robotics và Máy thông minh. Một số khóa học là miễn phí, chẳng hạn như sau:

• Tìm hiểu với Google AI
• Google -Machine Learning
• Stanford University – Machine Learning 
• Columbia University – Machine Learning 
• Nvidia – Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision
• MIT – Deep Learning for Self-Driving Cars

Các thế hệ tương lai và các nhà lãnh đạo ngành công nghiệp đã đồng ý rằng trong thời đại thay đổi, người giỏi nhất có thể làm để chuẩn bị cho một tương lai nơi con người và máy móc cần học cách cùng tồn tại và hợp tác là học các kỹ năng mới . Điều này cũng có nghĩa là đi sâu vào sự nghiệp mới, các chương trình nghiên cứu mới, những nghề nghiệp sẽ định hình tương lai của nhân loại.